El proyecto LADA-AP consiste en un estudio observacional, multicéntrico, descriptivo y transversal, a realizar en el ámbito de la Atención Primaria de Madrid, que pretende desarrollar y validar un score clínico para identificar pacientes con alto riesgo de Diabetes Autoinmune Latente del Adulto (LADA), y caracterizar a los pacientes diabéticos adultos de reciente diagnóstico.
La Diabetes tipo LADA tiene características intermedias entre la Diabetes Mellitus tipo 1 y la Diabetes Mellitus tipo 2 y supone el 3-14% del total de la población de pacientes diabéticos. En el momento actual no se encuentra correctamente identificada en Atención Primaria. Confundir LADA con Diabetes Mellitus tipo 2 tiene implicaciones clínicas, terapéuticas y de seguridad, ya que estas dos entidades tienen una evolución y abordaje terapéutico diferentes.
Los criterios vigentes para el diagnóstico de LADA, utilizados en la mayoría de los estudios, son los de la Immunology of Diabetes Society (IDS): edad adulta de aparición de la enfermedad (> 30 años), presencia de al menos un autoanticuerpo circulante contra los islotes pancreáticos e independencia de la insulina para su control durante los primeros seis meses.
Debido a que los anticuerpos anti-islote pancreático son necesarios para el diagnóstico y que su determinación no resulta coste-efectiva en todos los pacientes diabéticos, Fourlanos y cols propusieron un score clínico para identificar adultos con alto riesgo de LADA a quienes solicitar dichos anticuerpos. Este score no ha sido validado externamente.
Parece importante y necesario identificar a los pacientes LADA en Atención Primaria de una forma eficiente, y conocer sus características, validando el score de Fourlanos o desarrollando uno propio que aumente su rendimiento diagnóstico.
Dado que la mayoría de los pacientes diabéticos adultos son diagnosticados y seguidos en Atención Primaria, al menos en las fases iniciales de la enfermedad, parece oportuno realizar el estudio en este ámbito, ya que los datos obtenidos probablemente se aproximen más a la realidad poblacional.